En una ceremonia celebrada en el Seminario del Centro de Investigación Automotriz 2024 en Michigan, EE. UU., BMW Group fue distinguido con el prestigioso premio Enlighten en la categoría de Procesos Sustentables. Este galardón reconoce el avance del fabricante premium en materia de sostenibilidad e innovación en la industria automotriz global.
El reconocimiento se otorgó por el innovador proyecto del asiento BMW M Visionary Materials, que destaca por su diseño sustentable y enfoque integral en el ciclo de vida del producto. Este desarrollo no solo subraya la capacidad de BMW Group para avanzar en la construcción ligera y la sostenibilidad, sino que también establece un nuevo estándar para el futuro de la movilidad.
Características clave del proyecto
El asiento BMW M Visionary Materials se distingue por varios aspectos innovadores:
- Diseño circular: El proyecto se centra en el uso de materiales naturales y reciclables, aumentando la proporción de materias primas secundarias y mejorando la reciclabilidad al final del ciclo de vida del producto.
- Reducción de la huella de carbono: Gracias al uso de compuestos de fibra ultraligeros y materiales naturales, el asiento presenta una huella de carbono un 90% menor en comparación con los asientos tipo bucket de carbono BMW M actuales.
- Eficiencia en la fabricación: La utilización de nuevas tecnologías de fabricación aditiva ha permitido eliminar estructuras de soporte, postratamiento químico y acabado, optimizando el uso de recursos y energía.
Colaboraciones y proceso de desarrollo
BMW M GmbH lideró el proyecto con la colaboración de BMW Group Designworks, que se encargó del diseño y el concepto de materiales. El equipo se enfocó en un diseño minimalista que realza la estructura liviana del asiento, subrayando su papel central en la innovación.
Lecciones aprendidas
Roberto Rossetti, responsable de Desarrollo del Ciclo de Vida Total del Vehículo en BMW Group, destacó que una de las lecciones más importantes fue el equilibrio en la modelación de la cadena de procesos para generar datos primarios precisos. Estos datos han proporcionado nuevos conocimientos sobre los factores negativos actuales y el diseño de procesos futuros, sentando una base sólida para continuar avanzando en sostenibilidad y desarrollar soluciones innovadoras para una movilidad más consciente.